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# セクション 7: Agent and AI Insights (Analyst Agent)

<Note>
  日本語版はAIによる翻訳です。正確な情報については[英語版](/guides/comprehensive/ai-insights)をご参照ください。
</Note>

Agent and AI Insights は、データの理解やマーケティングパフォーマンスに関する質問への回答を支援する AI 搭載のアシスタントです。

## 7.1 Agent and AI Insights とは？

### 概要

Agent and AI Insights（「Analyst Agent」を搭載）は、データに関する質問を自然言語で行える会話型 AI インターフェースです。

複雑なダッシュボードの操作やレポートの作成の代わりに、以下のように質問できます：

* 「購入コンバージョンのトレンドはどうなっていますか？」
* 「今週最もパフォーマンスが良い Treatment はどれですか？」
* 「昨日エンゲージメントが低下したのはなぜですか？」

### 主な機能

| 機能            | 説明                    |
| ------------- | --------------------- |
| **データクエリ**    | 指標、トレンド、パフォーマンスについて質問 |
| **分析**        | 比較や深掘りをリクエスト          |
| **インサイト**     | AI が生成した観察結果を取得       |
| **レコメンデーション** | 最適化の提案を受け取る           |

### 仕組み

1. 自然言語で質問します
2. AI が意図を解釈します
3. データをクエリします
4. わかりやすい形式で結果を提示します

***

## 7.2 Agent and AI Insights へのアクセス

### ナビゲーション

1. サイドバーの **Agent and AI Insights** をクリックします
2. チャットインターフェースが開きます

### 必要な権限

Agent and AI Insights にアクセスするには、**Agent External Use** 権限が必要です。この機能にアクセスできない場合は、管理者にお問い合わせください。

### インターフェース概要

*Agent and AI Insights チャットインターフェース*

| 要素          | 説明        |
| ----------- | --------- |
| **チャットエリア** | 会話履歴      |
| **入力ボックス**  | 質問を入力する場所 |
| **送信ボタン**   | 質問を送信     |
| **履歴**      | 過去の会話     |

***

## 7.3 効果的な質問の仕方

### 質問の種類

**パフォーマンスに関する質問：**

* 「今週のコンバージョン率はどうですか？」
* 「昨日のインプレッション数はいくつですか？」
* 「過去30日間の CTR を表示してください」

**比較に関する質問：**

* 「Treatment A と Treatment B を比較してください」
* 「今週と先週はどう違いますか？」
* 「最もパフォーマンスが良い Journey はどれですか？」

**トレンドに関する質問：**

* 「エンゲージメントは上昇傾向ですか、下降傾向ですか？」
* 「日次のコンバージョントレンドを表示してください」
* 「過去1ヶ月間の購入はどうなりましたか？」

**調査に関する質問：**

* 「月曜日にクリックが減少したのはなぜですか？」
* 「コンバージョン増加の要因は何ですか？」
* 「最もエンゲージメントが高い Surface はどれですか？」

### より良い回答を得るためのヒント

**具体的に質問する：**

* 効果が低い：「調子はどうですか？」
* 効果が高い：「今週の Welcome Journey のコンバージョン率はどうですか？」

**コンテキストを含める：**

* 特定の Journey、Treatment、または期間に言及する
* Goal を名前で参照する

**フォローアップ質問をする：**

* 初回の発見をさらに掘り下げる
* 原因を理解するために「なぜ」と質問する

### 会話の例

**例 1: パフォーマンスチェック**

```
You: How did our New User Onboarding journey perform this week?

AI: The New User Onboarding journey had strong performance this week:
- 45,230 impressions (up 12% from last week)
- 2,156 clicks (CTR: 4.8%)
- 312 conversions (conversion rate: 0.69%)
- Uplift vs control: +23%

Top performing treatment: "Welcome Modal v2" with 5.2% CTR.
```

**例 2: 調査**

```
You: Why did engagement drop yesterday?

AI: Looking at yesterday's data, I see a 35% drop in engagement.
Potential causes:
1. The "Holiday Promo Banner" was paused at 2pm
2. This treatment typically drives 40% of daily engagement
3. Other treatments maintained normal levels

Recommendation: Review whether the pause was intentional,
and consider reactivating if appropriate.
```

***

## 7.4 レスポンスの理解

### レスポンス形式

Agent and AI Insights は様々な形式で情報を提示します：

**サマリー統計：**

```
Total Conversions: 1,234
Conversion Rate: 3.2%
Week-over-Week Change: +15%
```

**テーブル：**

| Treatment | インプレッション | CTR  |
| --------- | -------- | ---- |
| Banner A  | 10,000   | 4.5% |
| Banner B  | 8,500    | 5.2% |

**インサイト：**
主要な観察結果が自然言語でハイライトされます。

**レコメンデーション：**
データ分析に基づいた推奨アクションが提示されます。

### 結果の解釈

**ポジティブな指標：**

* ベースラインを上回る Uplift
* 改善傾向のトレンド
* 平均以上の CTR

**調査が必要な領域：**

* 低下している指標
* 平均以下のパフォーマンス
* 予期しない変化

***

## 7.5 一般的なユースケース

### 日次チェックイン

一日の始めに簡単な質問をしましょう：

* 「夜間に何が起きましたか？」
* 「過去24時間に異常はありましたか？」
* 「今日の主要な Journey のパフォーマンスはどうですか？」

### Journey モニタリング

Active な Journey を追跡します：

* 「ホリデー Journey の状況はどうですか？」
* 「新しい Treatment の CTR はどうですか？」
* 「コンバージョン Goal に対して順調ですか？」

### パフォーマンス調査

問題を深掘りします：

* 「Journey X のパフォーマンスが低い理由は？」
* 「Treatment A と B の違いは何ですか？」
* 「最もコンバージョンが高いオーディエンスセグメントはどれですか？」

### レポート準備

レポート用のデータを収集します：

* 「今月のパフォーマンスを要約してください」
* 「コンバージョン数トップ5の Treatment は？」
* 「Q4の週次トレンドを教えてください」

### 最適化計画

改善のアイデアを得ます：

* 「改善に注力すべき Treatment はどれですか？」
* 「ファネルのどこでユーザーを失っていますか？」
* 「どのような最適化の機会がありますか？」

***

## 7.6 プロンプトテンプレート

以下のテンプレートを出発点としてご利用ください：

### パフォーマンスレビュー

```
How did [journey/treatment name] perform in [time period]?
```

### 比較

```
Compare [item A] vs [item B] for [time period]
```

### トレンド分析

```
Show me the [metric] trend for [time period]
```

### 調査

```
Why did [metric] [increase/decrease] on [date/period]?
```

### トップパフォーマー

```
What were the top [N] [treatments/journeys] by [metric] in [time period]?
```

### レコメンデーション

```
What optimization opportunities do you see for [journey/goal]?
```

***

## 7.7 ベストプラクティス

### 広い範囲から始めて絞り込む

1. ハイレベルな質問から始める
2. 関心のある領域を特定する
3. 詳細についてフォローアップ質問をする

### 期間を明確にする

時間範囲を明示的に指定します：

* 「過去7日間」
* 「今月」
* 「12月1日〜15日」

### 特定のエンティティを参照する

可能な限り正確な名前を使用します：

* Treatment 名
* Journey 名
* Goal 名

### 重要な発見を保存する

価値あるインサイトを得た場合：

* 重要な発見のスクリーンショットまたはコピーを取る
* プレゼンテーションやレポートに活用する
* チームメンバーと共有する

### 予期しない結果を検証する

何か予想外の結果があった場合：

* 確認のための追加質問をする
* Analytics ダッシュボードとクロスチェックする
* データのタイミング/遅延を考慮する

***

## 7.8 制限事項

### Agent and AI Insights でできること

* データに関する質問への回答
* サマリー統計の提供
* トレンドやパターンの特定
* 最適化の提案

### Agent and AI Insights でできないこと

| 制限事項            | 代替手段                  |
| --------------- | --------------------- |
| Treatment の変更   | Treatment 編集機能を使用     |
| 新しい Journey の作成 | Journey Portfolio を使用 |
| リアルタイムデータへのアクセス | データには処理遅延があります        |
| 将来の結果の予測        | 過去のデータ分析を使用           |

### データの鮮度

Agent and AI Insights は処理済みのデータを使用するため、遅延がある場合があります：

* ほとんどの指標：1〜4時間
* 一部の集計：最大24時間

リアルタイムのカウントについては、メインダッシュボードをご確認ください。

***

## 7.9 トラブルシューティング

### 「そのデータはありません」

**考えられる原因：**

* 期間が直近すぎる（データ遅延）
* Journey/Treatment が存在しない
* そのデータへのアクセス権がない可能性

**お試しください：**

* 少し古い期間を使用する
* Journey/Treatment の名前を確認する
* データアクセスについて管理者に問い合わせる

### 一般的または役に立たない回答

**ヒント：**

* 質問をより具体的にする
* 期間を含める
* 特定の Treatment や Journey を名前で指定する
* よりシンプルで焦点を絞った質問をする

### 回答が遅い

**通常の待ち時間：**

* 複雑なクエリは10〜30秒かかることがあります
* 長い期間の範囲は時間がかかります

**遅すぎる場合：**

* より短い期間を試す
* まず簡単な質問をする
* ページを更新して再度試す

***

## 7.10 プライバシーとデータ

### Agent and AI Insights がアクセスできるデータ

* お客様の会社の Console データ
* Treatment パフォーマンス指標
* 集計されたユーザー統計

### Agent and AI Insights がアクセスできないデータ

* 個人のユーザーデータ（PII）
* 他社のデータ
* システム設定の詳細

### データセキュリティ

* すべてのクエリは安全に処理されます
* 結果はお客様の権限範囲に限定されます
* 会話履歴はお客様のみが閲覧できます

***

## 7.11 高度な機能

### マルチターン会話

Agent and AI Insights は会話内のコンテキストを記憶します：

```
You: How did Banner A perform last week?
AI: Banner A had 10,000 impressions and 450 clicks (4.5% CTR).

You: And this week?
AI: This week, Banner A had 12,000 impressions and 600 clicks
    (5.0% CTR) - a 0.5 percentage point improvement.
```

### 比較分析

直接的な比較を求めることができます：

```
You: Compare all my active treatments by CTR for the last 30 days

AI: Here are your active treatments ranked by CTR:
| Treatment | CTR | Impressions |
|-----------|-----|-------------|
| Modal B   | 6.2% | 15,000     |
| Banner A  | 4.5% | 45,000     |
| Push v2   | 3.8% | 28,000     |
| *(additional rows omitted)* | | |
```

### 異常検知

異常なパターンについて質問できます：

```
You: Were there any anomalies in the last week?

AI: I detected the following anomalies:
1. Dec 15: Push notification CTR dropped 40% (7pm-11pm)
2. Dec 17: Conversion rate spiked 85% (likely due to promo)
```

***

## 次のセクション

[セクション 8: QA & Testing](/ja/guides/comprehensive/qa-testing) に進んで、品質保証のドキュメントをご覧ください。