> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.auxia.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # セクション 6: アナリティクス 日本語版はAIによる翻訳です。正確な情報については[英語版](/guides/comprehensive/analytics)をご参照ください。 > Goal Analytics、Journey Analytics、アップリフト測定の概念的な概要については、プロダクトコンセプトの [Analytics](/ja/concepts/analytics) を参照してください。 ## 6.2 Goal Analytics Goal Analytics は、ビジネス Goal に対するパフォーマンスを表示します。 ### Goal Analytics へのアクセス 1. **Analytics** > **Goal Analytics** をクリックします 2. ドロップダウンから Goal を選択します ### Goal とは？ **Goal** とは、測定可能なビジネス目標のことです： * 購入の増加 * アプリエンゲージメントの向上 * 離脱率の低減 * サインアップの促進 ### 主要指標 | 指標 | 説明 | 計算方法 | | ------------------ | --------------------------- | ---------------------------------------------- | | **コンバージョン数** | Goal 完了の件数 | Goal イベントのカウント | | **Treatment Rate** | Treatment を受けたユーザーのコンバージョン率 | Treatment コンバージョン / Treatment ユーザー | | **Control Rate** | コントロールグループのコンバージョン率 | コントロールコンバージョン / コントロールユーザー | | **Uplift** | Treatment の影響度 | (Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate | ### Uplift の理解 **Uplift** は、Treatment の増分的な影響を測定します。 ``` Uplift = (Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate × 100% ``` **例：** * Treatment コンバージョン率：5.0% * コントロールコンバージョン率：4.0% * Uplift = (5.0 - 4.0) / 4.0 = 25% これは、Treatment がコンバージョンを25%改善したことを意味します。 ### Goal Analytics ダッシュボード ダッシュボードには以下が表示されます： | セクション | 内容 | | --------------------- | ------------------------- | | **サマリー KPI** | 総コンバージョン数、コンバージョン率、Uplift | | **トレンドチャート** | 時系列のパフォーマンス | | **Journey 内訳** | この Goal に貢献している Journey | | **Treatment パフォーマンス** | 個別の Treatment 指標 | ### 日付範囲の選択 以下の期間でアナリティクスをフィルタリングできます： * 今日 * 昨日 * 過去7日間 * 過去30日間 * 過去90日間 * カスタム範囲 ### 結果の解釈 **正の Uplift（良好）：** * Treatment が増分コンバージョンを促進しています * パーソナライゼーション戦略が機能しています **ゼロ/負の Uplift（要調査）：** * Treatment が効果的でない可能性があります * コンテンツ、ターゲティング、またはタイミングを確認してください * A/Bテストによる代替案を検討してください *** ## 6.3 Journey Analytics Journey Analytics は、Journey レベルのパフォーマンスを表示します。 ### Journey Analytics へのアクセス 1. **Analytics** > **Journey Analytics** をクリックします 2. ドロップダウンから Journey を選択します ### Journey レベルの指標 | 指標 | 説明 | | ------------ | --------------------- | | **インプレッション** | Treatment の総表示回数 | | **クリック** | Treatment の総インタラクション数 | | **CTR** | クリック率 | | **コンバージョン** | Goal 完了数 | | **Uplift** | Journey レベルの影響度 | ### Journey Analytics ダッシュボード ダッシュボードには以下が含まれます： | セクション | 内容 | | ---------------- | ------------------ | | **Journey サマリー** | Journey 全体の KPI | | **Treatment 比較** | Treatment 指標の横並び比較 | | **Surface 分析** | Surface ごとのパフォーマンス | | **時系列トレンド** | 日次/週次のパフォーマンス | ### Treatment 比較 Journey 内の Treatment を比較します： | Treatment | インプレッション | クリック | CTR | コンバージョン | | ----------------- | -------- | ---- | ---- | ------- | | Welcome Banner v1 | 10,000 | 500 | 5.0% | 50 | | Welcome Banner v2 | 10,000 | 600 | 6.0% | 55 | | Welcome Modal | 8,000 | 400 | 5.0% | 48 | これを活用して、最もパフォーマンスの高いものを特定し、最適化を行います。 ### Surface 分析 異なる Surface のパフォーマンスを確認します： | Surface | インプレッション | CTR | | ------------ | -------- | ---- | | Home Screen | 15,000 | 5.5% | | Product Page | 8,000 | 4.2% | | Checkout | 5,000 | 6.8% | ### フィルタリングオプション Journey Analytics を以下でフィルタリングできます： * 日付範囲 * Treatment タイプ * Surface * ステータス *** ## 6.4 主要指標の説明 ### エンゲージメント指標 **インプレッション** * Treatment がユーザーに表示された回数のカウント * 1回の表示 = 1インプレッション * 同一ユーザーが複数のインプレッションを持つことがあります **クリック** * Treatment に対するユーザーインタラクションのカウント * CTA ボタンのクリック * Treatment コンテンツへのエンゲージメント **クリック率 (CTR)** ``` CTR = Clicks / Impressions × 100% ``` 一般的な CTR のベンチマーク： | Treatment タイプ | 良好な CTR | | ------------- | ------- | | プッシュ通知 | 3-5% | | アプリ内メッセージ | 5-10% | | バナー | 2-4% | | モーダル | 8-15% | ### コンバージョン指標 **コンバージョン** * Goal アクションを完了したユーザー * 例：購入完了、サインアップ、プロフィール完成 **コンバージョン率** ``` Conversion Rate = Conversions / Users × 100% ``` ### 影響指標 **Uplift** * Treatment の増分的な影響 * Treatment を受けたユーザーとコントロールグループを比較 * 正の Uplift = Treatment が機能している **統計的有意性** * Uplift が信頼できるものか、偶然によるものかを示す * 信頼性の指標を確認してください * 一般的に95%以上の信頼度が必要です *** ## 6.5 コントロールグループ ### コントロールグループとは？ **コントロールグループ**とは、Treatment を受けないユーザーのサブセットで、真の影響を測定するために使用されます。 ### コントロールグループの仕組み ``` All Eligible Users ├── Treatment Group (e.g., 90%) → Receives treatments └── Control Group (e.g., 10%) → No treatments ``` ### コントロールグループが重要な理由 コントロールグループがなければ、コンバージョンが Treatment なしでも発生したかどうかを知ることができません。 **例：** * Treatment を見た後に1,000人のユーザーがコンバージョンした * しかし、Treatment なしでも何人がコンバージョンしたでしょうか？ * コントロールグループがこの質問に答えます ### コントロールグループのサイズ 一般的なコントロールグループのサイズ： * 対象ユーザーの5-10% * 統計的有意性を得るのに十分な大きさが必要 * バランス：大きいほど測定精度が向上しますが、Treatment を受けるユーザーが減少します *** ## 6.6 アナリティクスレポートの読み方 ### 時系列チャート **注目すべきポイント：** * 全体的なトレンド（上昇、下降、横ばい） * 急激な変化（原因の調査が必要） * 曜日パターン * 季節的な影響 ### 比較テーブル **ソート：** * 列ヘッダーをクリックしてソートします * 上位/下位のパフォーマーを特定します **フィルタリング：** * フィルターを使用して分析を絞り込みます * 類似した Treatment を公平に比較します ### エクスポートオプション さらなる分析のためにデータをエクスポートできます： * CSV ダウンロード * 日付範囲の選択 * 指標の選択 *** ## 6.7 アナリティクスのベストプラクティス ### 定期的なレビュー頻度 | 頻度 | フォーカス | | ------- | -------------------------- | | **日次** | 異常の確認、Active な Journey の監視 | | **週次** | トレンドのレビュー、最適化機会の特定 | | **月次** | 全体的なパフォーマンスレビュー、戦略的計画 | | **四半期** | 長期トレンド、Goal の再評価 | ### 日次で監視すべきこと * インプレッションの急激な低下（配信の問題？） * 異常な CTR の変化（コンテンツの問題？） * コンバージョン率の変動（外部要因？） ### 週次で分析すべきこと * Journey 内の Treatment 比較 * Surface パフォーマンスのパターン * Uplift のトレンド ### 最適化プロセス 1. **測定** - ベースライン指標を確立 2. **分析** - 改善機会を特定 3. **仮説** - どの変更が結果を改善するか？ 4. **テスト** - バリアント Treatment を作成 5. **学習** - 結果を分析し、学びを適用 6. **繰り返し** - 継続的な改善 ### よくある分析の間違い | 間違い | より良いアプローチ | | ------------------- | ----------------- | | 指標を単独で見る | コンテキストとトレンドを考慮する | | 短い時間枠 | 十分なデータを使用する（7日以上） | | 統計的有意性を無視する | 信頼できる結果を待つ | | 異なる Treatment を比較する | 変数を統制する | *** ## 6.8 アトリビューション ### アトリビューションとは？ アトリビューションは、どの Treatment がコンバージョンの功績を得るかを決定します。 ### アトリビューションウィンドウ コンバージョンが Treatment に帰属される期間のことです。 **例：** アトリビューションウィンドウが7日間の場合： * ユーザーが1日目に Treatment を見る * ユーザーが5日目にコンバージョンする * コンバージョンはその Treatment に帰属される ### マルチタッチアトリビューション ユーザーが複数の Treatment を見た場合： * ファーストタッチ：最初の Treatment に功績を付与 * ラストタッチ：最後の Treatment に功績を付与 * マルチタッチ：功績を分配 > **注意：** アトリビューション設定は管理者によって設定されます。アトリビューションモデルの詳細については管理者にお問い合わせください。 *** ## 6.9 アナリティクスのトラブルシューティング ### データが表示されない **考えられる原因：** * 日付範囲にアクティビティが含まれていない * Journey/Treatment が新しい * フィルターが制限的すぎる * データ処理の遅延 **対応策：** * 日付範囲を調整する * フィルターを解除する * データ処理を待つ（最大24時間） ### 指標が正しくない **確認事項：** * 正しい Goal/Journey が選択されているか * 日付範囲が適切か * データを隠すフィルターがないか * 実際の Treatment カウントと比較する ### Uplift が負の値 **調査事項：** * Treatment コンテンツの問題 * 誤ったオーディエンスターゲティング * タイミングの問題 * コントロールグループに異なる影響を与える外部要因 ### CTR がゼロ **確認事項：** * Treatment が実際に配信されている（インプレッション > 0） * CTA が表示されクリック可能である * トラッキングが正しく設定されている *** ## 6.10 高度なアナリティクス機能 ### コホート分析 ユーザーコホート別のパフォーマンスを分析します： * サインアップ日コホート * 行動コホート * セグメントベースの分析 ### A/Bテスト分析 Treatment バリアントを比較します： * 統計的有意性の指標 * 勝者の判定 * 信頼区間 ### カスタム指標 一部の組織ではカスタム指標を設定しています。利用可能なカスタム指標については管理者にご確認ください。 *** ## 6.11 アナリティクスの権限 ### アナリティクスにアクセスできるユーザー | 権限 | アクセスレベル | | ------------------------ | --------------------- | | ANALYZE\_OBJECTIVE\_VIEW | Goal Analytics の閲覧 | | ANALYZE\_PROGRAM\_VIEW | Journey Analytics の閲覧 | | TREATMENT\_VIEW | Treatment 詳細の閲覧 | ### アクセスのリクエスト アナリティクスにアクセスできない場合： 1. 必要な特定のセクションを記録します 2. 管理者に連絡します 3. 適切な権限をリクエストします *** ## 次のセクション [セクション 7: Agent and AI Insights](/ja/guides/comprehensive/ai-insights) に進んで、AI を活用したアナリティクスのドキュメントをご覧ください。