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Integration Quick Start

このガイドでは、Auxia を導入するための5つのステップをご案内します。以下に示すように、Auxia はお客様の1st パーティデータを取り込み、エンドユーザー体験をパーソナライズする1:1 の AI 駆動の意思決定を返します。

🏦
1st パーティデータ
BigQuery · Snowflake · S3
Auxia
1:1 AI 意思決定
ユーザーごとに最適化
ユーザーごとに最適なトリートメント
📱 アプリ内バナー
🔔 プッシュ通知
📧 メール
💬 アプリ内モーダル
🃏 フィード内カード

ステップ1:データの取り込み

Auxia は、お客様の1st パーティデータを活用して、各顧客に最適なネクストベストアクション、コンテンツ、配信面、インセンティブを予測・ランク付けし、表示するための機械学習モデルをトレーニングします。

このプロセスを開始するには、Auxia にユーザーイベントデータ、ユーザー属性、およびトランザクションデータへのアクセスが必要です。取り込みプロセスの概要については、こちらをご覧ください。

Auxia がデータフィールドをどのように扱うかについては、こちらをご覧ください。

ステップ2:プロダクトへの Auxia の統合

Auxia は、ウェブサイト、アプリ、ライフサイクルキャンペーンなど、あらゆるチャネルで機能します。

グロース実験をデプロイするには、Auxia の API と直接統合するか、既存のメッセージング配信プロバイダーを Auxia に接続します。

プロダクトへの Auxia の統合方法の概要については、こちらをご覧ください。

ステップ3:ゴールの定義

Auxia は、お客様と協力して達成したいゴールと、そのゴールを推進するためのモデルフレームワークを定義します。

このプロセスの概要については、こちらをご覧ください。

ステップ4:最初のトリートメントの作成

プラットフォームにデータソースとゴールを追加したら、エンドユーザー体験をよりパーソナライズするためのコンテンツの作成を開始できます。

最初のトリートメントの作成方法の概要については、こちらをご覧ください。

ステップ5:成果の測定

プロダクトに Auxia をデプロイすると、プラットフォームはすぐにユーザーのインタラクションやキャンペーンのパフォーマンスに関するデータの受信を開始します。

パフォーマンスデータを確認するには、Analytics セクションをご覧ください。