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日本語版はAIによる翻訳です。正確な情報については英語版をご参照ください。
このガイドでは、Auxiaを導入するための5つのステップをご案内します。次の図のとおり、Auxiaはお客様のファーストパーティデータを取り込み、エンドユーザー体験をパーソナライズするための、ユーザー一人ひとりに対するAIの意思決定を返します。
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ファーストパーティデータ
BigQuery · Snowflake · S3
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Auxia
1:1のAI意思決定
ユーザーごとに最適化
→
ユーザーごとに最適なトリートメント
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📧 メール
💬 アプリ内モーダル
🃏 フィード内カード

ステップ1：データの取り込み

Auxiaは、お客様のファーストパーティデータを活用して機械学習モデルをトレーニングします。このモデルが、各顧客に最適なネクストベストアクション、コンテンツ、サーフェス（表示面）、インセンティブを予測・ランク付けし、表示します。 このプロセスを開始するには、Auxiaがユーザーイベントデータ、ユーザー属性、トランザクションデータにアクセスできる必要があります。データ取り込みの概要については、こちらをご覧ください。 Auxiaがデータフィールドをどのように扱うかについては、こちらをご覧ください。

ステップ2：プロダクトへのAuxiaの導入

Auxiaは、Webサイト、アプリ、ライフサイクルキャンペーンなど、あらゆるチャネルで機能します。 グロース実験を導入するには、AuxiaのAPIと直接連携するか、既存のメッセージング配信プロバイダーをAuxiaと連携します。 プロダクトへのAuxiaの導入方法の概要については、こちらをご覧ください。

ステップ3：ゴールの定義

Auxiaは、お客様と協力して、達成したいゴールと、そのゴールの達成に向けたモデルフレームワークを定義します。 このプロセスの概要については、こちらをご覧ください。

ステップ4：最初のトリートメントの作成

プラットフォームにデータソースとゴールを追加したら、エンドユーザー体験をパーソナライズするためのコンテンツを作成できます。 最初のトリートメント（施策）の作成方法の概要については、こちらをご覧ください。

ステップ5：成果の測定

プロダクトにAuxiaを導入すると、プラットフォームはユーザーのインタラクションやキャンペーンのパフォーマンスに関するデータをすぐに受信し始めます。 パフォーマンスデータの確認方法については、アナリティクスのセクションをご覧ください。