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日本語版はAIによる翻訳です。正確な情報については英語版をご参照ください。
このガイドでは、Auxia を導入するための5つのステップをご案内します。以下に示すように、Auxia はお客様の1st パーティデータを取り込み、エンドユーザー体験をパーソナライズする1:1 の AI 駆動の意思決定を返します。
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1st パーティデータ
BigQuery · Snowflake · S3
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Auxia
1:1 AI 意思決定
ユーザーごとに最適化
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ユーザーごとに最適なトリートメント
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📧 メール
💬 アプリ内モーダル
🃏 フィード内カード

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ステップ1：データの取り込み

Auxia は、お客様の1st パーティデータを活用して、各顧客に最適なネクストベストアクション、コンテンツ、配信面、インセンティブを予測・ランク付けし、表示するための機械学習モデルをトレーニングします。 このプロセスを開始するには、Auxia にユーザーイベントデータ、ユーザー属性、およびトランザクションデータへのアクセスが必要です。取り込みプロセスの概要については、こちらをご覧ください。 Auxia がデータフィールドをどのように扱うかについては、こちらをご覧ください。

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ステップ2：プロダクトへの Auxia の統合

Auxia は、ウェブサイト、アプリ、ライフサイクルキャンペーンなど、あらゆるチャネルで機能します。 グロース実験をデプロイするには、Auxia の API と直接統合するか、既存のメッセージング配信プロバイダーを Auxia に接続します。 プロダクトへの Auxia の統合方法の概要については、こちらをご覧ください。

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ステップ3：ゴールの定義

Auxia は、お客様と協力して達成したいゴールと、そのゴールを推進するためのモデルフレームワークを定義します。 このプロセスの概要については、こちらをご覧ください。

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ステップ4：最初のトリートメントの作成

プラットフォームにデータソースとゴールを追加したら、エンドユーザー体験をよりパーソナライズするためのコンテンツの作成を開始できます。 最初のトリートメントの作成方法の概要については、こちらをご覧ください。

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ステップ5：成果の測定

プロダクトに Auxia をデプロイすると、プラットフォームはすぐにユーザーのインタラクションやキャンペーンのパフォーマンスに関するデータの受信を開始します。 パフォーマンスデータを確認するには、Analytics セクションをご覧ください。