日本語版はAIによる翻訳です。正確な情報については英語版をご参照ください。
概要
ゴールを設定すると、Auxiaがお客様のデータに基づいて機械学習モデルをトレーニングできるようになります。ゴールの主な構成要素は次のとおりです。- ゴール名：ゴールの名前
- ゴールの説明：ゴールの説明文
- バリューイベント（成果として最適化するイベント）：ユーザーに実行してほしい成果イベントです。モデルのトレーニングに使用される成果ラベルでもあります。
- バリューイベントの重み：各バリューイベントには重みを設定できます。重みを使うと、Auxiaのモデルは複数の高価値アクションを同時に最適化できます。
セットアップ
Auxiaコンソールで 設定（Configuration）＞ 会社（Company）＞ ゴール（Goals）に移動します。ここで、新しいゴールの追加や既存のゴールの編集ができます。 ステップ1 – ゴール名と説明を追加する ステップ2 – バリューイベントを定義する：モデルが最適化する対象のイベントを選択します。purchase_completed のような単一のイベントを指定できます。複数の高価値アクションをモデルで同時に促進したい場合は、イベントを組み合わせて指定することもできます。
ステップ3 – バリューイベントの重みを設定する（複数のイベントを使用する場合）：各イベントの相対的な重要度を示す重みを設定します。
バリューイベントを追加して保存をクリックすると、ゴールポートフォリオに新しいゴールが表示されます。ゴールは保存後、デフォルトで有効になります。ゴールポートフォリオからいつでも無効にできます。