ステップ3：モデル目標の定義
概要
目標を設定することで、Auxia がお客様のデータに基づいて機械学習モデルをトレーニングできるようになります。目標には、以下の主要なコンポーネントがあります：
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目標名：目標の名前
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目標の説明：目標の説明文
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目標カテゴリ：最適化したいゴールの種類（例：コンバージョン、リテンションなど）
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コホートイベント：ユーザーが属するコホートを定義するアンカーイベントです。このイベントにより、任意のコンバージョン指標をコホート化してレポートを作成できます。
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コンバージョンイベント：ユーザーに実行してほしい成果イベントです。これは、モデルのトレーニングに使用される成果ラベルでもあります。
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コンバージョンイベントの重み：各コンバージョンイベントには重みを設定できます。これらの重みにより、Auxia のモデルは複数の高価値アクションを同時に最適化できます。
Auxia は、オンボーディングプロセスにおいてお客様と協力し、ユーザー行動の多様性、イベント量、最適化対象の高価値アクション数に基づいて、ユースケースに最も効果的で適切なモデリングフレームワークを定義します。
セットアップ
コンソールの「Manage」セクションで、「Objectives」タブに移動します。そこから、新しい目標を追加するか、以前に設定した既存の目標を編集できます。
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ステップ1 - 目標名と説明を追加する
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ステップ2 - 目標カテゴリを選択する：最適化したいゴールの種類を選択します
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ステップ3 - コンバージョンイベントを定義する：モデルが最適化する対象のイベントを選択します。
purchase_completedのような単一イベントでも、複数の高価値アクションを同時にモデルで推進したい場合はイベントの組み合わせでも構いません。
コンバージョンイベントを追加したら、保存をクリックすると、「Objectives」タブに新しい目標が表示されます。目標を編集して「Active」をオンに切り替えると、モデルのトレーニングプロセスが開始されますのでご注意ください。目標はいくつでも作成できますが、一度に「Active」にできる目標は1つだけです。
モデル実験
Auxia のプラットフォームでは、複数の異なるモデリングアプローチを同時にセットアップしてテストし、各モデルにチームのニーズに応じてトラフィックを分割できます。この機能をご活用されたい場合は、info@auxia.io までお問い合わせください。