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セクション 7: Agent and AI Insights (Analyst Agent)

Agent and AI Insights は、データの理解やマーケティングパフォーマンスに関する質問への回答を支援する AI 搭載のアシスタントです。

7.1 Agent and AI Insights とは?

概要

Agent and AI Insights(「Analyst Agent」を搭載)は、データに関する質問を自然言語で行える会話型 AI インターフェースです。

複雑なダッシュボードの操作やレポートの作成の代わりに、以下のように質問できます:

  • 「購入コンバージョンのトレンドはどうなっていますか?」
  • 「今週最もパフォーマンスが良い Treatment はどれですか?」
  • 「昨日エンゲージメントが低下したのはなぜですか?」

主な機能

機能説明
データクエリ指標、トレンド、パフォーマンスについて質問
分析比較や深掘りをリクエスト
インサイトAI が生成した観察結果を取得
レコメンデーション最適化の提案を受け取る

仕組み

  1. 自然言語で質問します
  2. AI が意図を解釈します
  3. データをクエリします
  4. わかりやすい形式で結果を提示します

7.2 Agent and AI Insights へのアクセス

ナビゲーション

  1. サイドバーの Agent and AI Insights をクリックします
  2. チャットインターフェースが開きます

必要な権限

Agent and AI Insights にアクセスするには、Agent External Use 権限が必要です。この機能にアクセスできない場合は、管理者にお問い合わせください。

インターフェース概要

Agent and AI Insights チャットインターフェース

要素説明
チャットエリア会話履歴
入力ボックス質問を入力する場所
送信ボタン質問を送信
履歴過去の会話

7.3 効果的な質問の仕方

質問の種類

パフォーマンスに関する質問:

  • 「今週のコンバージョン率はどうですか?」
  • 「昨日のインプレッション数はいくつですか?」
  • 「過去30日間の CTR を表示してください」

比較に関する質問:

  • 「Treatment A と Treatment B を比較してください」
  • 「今週と先週はどう違いますか?」
  • 「最もパフォーマンスが良い Journey はどれですか?」

トレンドに関する質問:

  • 「エンゲージメントは上昇傾向ですか、下降傾向ですか?」
  • 「日次のコンバージョントレンドを表示してください」
  • 「過去1ヶ月間の購入はどうなりましたか?」

調査に関する質問:

  • 「月曜日にクリックが減少したのはなぜですか?」
  • 「コンバージョン増加の要因は何ですか?」
  • 「最もエンゲージメントが高い Surface はどれですか?」

より良い回答を得るためのヒント

具体的に質問する:

  • 効果が低い:「調子はどうですか?」
  • 効果が高い:「今週の Welcome Journey のコンバージョン率はどうですか?」

コンテキストを含める:

  • 特定の Journey、Treatment、または期間に言及する
  • Goal を名前で参照する

フォローアップ質問をする:

  • 初回の発見をさらに掘り下げる
  • 原因を理解するために「なぜ」と質問する

会話の例

例 1: パフォーマンスチェック

You: How did our New User Onboarding journey perform this week?

AI: The New User Onboarding journey had strong performance this week:
- 45,230 impressions (up 12% from last week)
- 2,156 clicks (CTR: 4.8%)
- 312 conversions (conversion rate: 0.69%)
- Uplift vs control: +23%

Top performing treatment: "Welcome Modal v2" with 5.2% CTR.

例 2: 調査

You: Why did engagement drop yesterday?

AI: Looking at yesterday's data, I see a 35% drop in engagement.
Potential causes:
1. The "Holiday Promo Banner" was paused at 2pm
2. This treatment typically drives 40% of daily engagement
3. Other treatments maintained normal levels

Recommendation: Review whether the pause was intentional,
and consider reactivating if appropriate.

7.4 レスポンスの理解

レスポンス形式

Agent and AI Insights は様々な形式で情報を提示します:

サマリー統計:

Total Conversions: 1,234
Conversion Rate: 3.2%
Week-over-Week Change: +15%

テーブル:

TreatmentインプレッションCTR
Banner A10,0004.5%
Banner B8,5005.2%

インサイト: 主要な観察結果が自然言語でハイライトされます。

レコメンデーション: データ分析に基づいた推奨アクションが提示されます。

結果の解釈

ポジティブな指標:

  • ベースラインを上回る Uplift
  • 改善傾向のトレンド
  • 平均以上の CTR

調査が必要な領域:

  • 低下している指標
  • 平均以下のパフォーマンス
  • 予期しない変化

7.5 一般的なユースケース

日次チェックイン

一日の始めに簡単な質問をしましょう:

  • 「夜間に何が起きましたか?」
  • 「過去24時間に異常はありましたか?」
  • 「今日の主要な Journey のパフォーマンスはどうですか?」

Journey モニタリング

Active な Journey を追跡します:

  • 「ホリデー Journey の状況はどうですか?」
  • 「新しい Treatment の CTR はどうですか?」
  • 「コンバージョン Goal に対して順調ですか?」

パフォーマンス調査

問題を深掘りします:

  • 「Journey X のパフォーマンスが低い理由は?」
  • 「Treatment A と B の違いは何ですか?」
  • 「最もコンバージョンが高いオーディエンスセグメントはどれですか?」

レポート準備

レポート用のデータを収集します:

  • 「今月のパフォーマンスを要約してください」
  • 「コンバージョン数トップ5の Treatment は?」
  • 「Q4の週次トレンドを教えてください」

最適化計画

改善のアイデアを得ます:

  • 「改善に注力すべき Treatment はどれですか?」
  • 「ファネルのどこでユーザーを失っていますか?」
  • 「どのような最適化の機会がありますか?」

7.6 プロンプトテンプレート

以下のテンプレートを出発点としてご利用ください:

パフォーマンスレビュー

How did [journey/treatment name] perform in [time period]?

比較

Compare [item A] vs [item B] for [time period]

トレンド分析

Show me the [metric] trend for [time period]

調査

Why did [metric] [increase/decrease] on [date/period]?

トップパフォーマー

What were the top [N] [treatments/journeys] by [metric] in [time period]?

レコメンデーション

What optimization opportunities do you see for [journey/goal]?

7.7 ベストプラクティス

広い範囲から始めて絞り込む

  1. ハイレベルな質問から始める
  2. 関心のある領域を特定する
  3. 詳細についてフォローアップ質問をする

期間を明確にする

時間範囲を明示的に指定します:

  • 「過去7日間」
  • 「今月」
  • 「12月1日〜15日」

特定のエンティティを参照する

可能な限り正確な名前を使用します:

  • Treatment 名
  • Journey 名
  • Goal 名

重要な発見を保存する

価値あるインサイトを得た場合:

  • 重要な発見のスクリーンショットまたはコピーを取る
  • プレゼンテーションやレポートに活用する
  • チームメンバーと共有する

予期しない結果を検証する

何か予想外の結果があった場合:

  • 確認のための追加質問をする
  • Analytics ダッシュボードとクロスチェックする
  • データのタイミング/遅延を考慮する

7.8 制限事項

Agent and AI Insights でできること

  • データに関する質問への回答
  • サマリー統計の提供
  • トレンドやパターンの特定
  • 最適化の提案

Agent and AI Insights でできないこと

制限事項代替手段
Treatment の変更Treatment 編集機能を使用
新しい Journey の作成Journey Portfolio を使用
リアルタイムデータへのアクセスデータには処理遅延があります
将来の結果の予測過去のデータ分析を使用

データの鮮度

Agent and AI Insights は処理済みのデータを使用するため、遅延がある場合があります:

  • ほとんどの指標:1〜4時間
  • 一部の集計:最大24時間

リアルタイムのカウントについては、メインダッシュボードをご確認ください。


7.9 トラブルシューティング

「そのデータはありません」

考えられる原因:

  • 期間が直近すぎる(データ遅延)
  • Journey/Treatment が存在しない
  • そのデータへのアクセス権がない可能性

お試しください:

  • 少し古い期間を使用する
  • Journey/Treatment の名前を確認する
  • データアクセスについて管理者に問い合わせる

一般的または役に立たない回答

ヒント:

  • 質問をより具体的にする
  • 期間を含める
  • 特定の Treatment や Journey を名前で指定する
  • よりシンプルで焦点を絞った質問をする

回答が遅い

通常の待ち時間:

  • 複雑なクエリは10〜30秒かかることがあります
  • 長い期間の範囲は時間がかかります

遅すぎる場合:

  • より短い期間を試す
  • まず簡単な質問をする
  • ページを更新して再度試す

7.10 プライバシーとデータ

Agent and AI Insights がアクセスできるデータ

  • お客様の会社の Console データ
  • Treatment パフォーマンス指標
  • 集計されたユーザー統計

Agent and AI Insights がアクセスできないデータ

  • 個人のユーザーデータ(PII)
  • 他社のデータ
  • システム設定の詳細

データセキュリティ

  • すべてのクエリは安全に処理されます
  • 結果はお客様の権限範囲に限定されます
  • 会話履歴はお客様のみが閲覧できます

7.11 高度な機能

マルチターン会話

Agent and AI Insights は会話内のコンテキストを記憶します:

You: How did Banner A perform last week?
AI: Banner A had 10,000 impressions and 450 clicks (4.5% CTR).

You: And this week?
AI: This week, Banner A had 12,000 impressions and 600 clicks
(5.0% CTR) - a 0.5 percentage point improvement.

比較分析

直接的な比較を求めることができます:

You: Compare all my active treatments by CTR for the last 30 days

AI: Here are your active treatments ranked by CTR:
| Treatment | CTR | Impressions |
|-----------|-----|-------------|
| Modal B | 6.2% | 15,000 |
| Banner A | 4.5% | 45,000 |
| Push v2 | 3.8% | 28,000 |
| *(additional rows omitted)* | | |

異常検知

異常なパターンについて質問できます:

You: Were there any anomalies in the last week?

AI: I detected the following anomalies:
1. Dec 15: Push notification CTR dropped 40% (7pm-11pm)
2. Dec 17: Conversion rate spiked 85% (likely due to promo)

次のセクション

セクション 8: QA & Testing に進んで、品質保証のドキュメントをご覧ください。