セクション 6: アナリティクス

Goal Analytics、Journey Analytics、アップリフト測定の概念的な概要については、プロダクトコンセプトの Analytics を参照してください。

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6.2 Goal Analytics

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Goal Analytics へのアクセス

1. Analytics > Goal Analytics をクリックします
2. ドロップダウンから Goal を選択します

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Goal とは？

• 購入の増加
• アプリエンゲージメントの向上
• 離脱率の低減
• サインアップの促進

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主要指標

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Uplift の理解

Uplift = (Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate × 100%

• Treatment コンバージョン率：5.0%
• コントロールコンバージョン率：4.0%
• Uplift = (5.0 - 4.0) / 4.0 = 25%

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Goal Analytics ダッシュボード

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日付範囲の選択

• 今日
• 昨日
• 過去7日間
• 過去30日間
• 過去90日間
• カスタム範囲

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結果の解釈

• Treatment が増分コンバージョンを促進しています
• パーソナライゼーション戦略が機能しています

• Treatment が効果的でない可能性があります
• コンテンツ、ターゲティング、またはタイミングを確認してください
• A/Bテストによる代替案を検討してください

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6.3 Journey Analytics

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Journey Analytics へのアクセス

1. Analytics > Journey Analytics をクリックします
2. ドロップダウンから Journey を選択します

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Journey レベルの指標

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Journey Analytics ダッシュボード

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Treatment 比較

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Surface 分析

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フィルタリングオプション

• 日付範囲
• Treatment タイプ
• Surface
• ステータス

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6.4 主要指標の説明

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エンゲージメント指標

• Treatment がユーザーに表示された回数のカウント
• 1回の表示 = 1インプレッション
• 同一ユーザーが複数のインプレッションを持つことがあります

• Treatment に対するユーザーインタラクションのカウント
• CTA ボタンのクリック
• Treatment コンテンツへのエンゲージメント

CTR = Clicks / Impressions × 100%

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コンバージョン指標

• Goal アクションを完了したユーザー
• 例：購入完了、サインアップ、プロフィール完成

Conversion Rate = Conversions / Users × 100%

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影響指標

• Treatment の増分的な影響
• Treatment を受けたユーザーとコントロールグループを比較
• 正の Uplift = Treatment が機能している

• Uplift が信頼できるものか、偶然によるものかを示す
• 信頼性の指標を確認してください
• 一般的に95%以上の信頼度が必要です

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6.5 コントロールグループ

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コントロールグループとは？

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コントロールグループの仕組み

All Eligible Users
├── Treatment Group (e.g., 90%) → Receives treatments
└── Control Group (e.g., 10%) → No treatments

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コントロールグループが重要な理由

• Treatment を見た後に1,000人のユーザーがコンバージョンした
• しかし、Treatment なしでも何人がコンバージョンしたでしょうか？
• コントロールグループがこの質問に答えます

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コントロールグループのサイズ

• 対象ユーザーの5-10%
• 統計的有意性を得るのに十分な大きさが必要
• バランス：大きいほど測定精度が向上しますが、Treatment を受けるユーザーが減少します

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6.6 アナリティクスレポートの読み方

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時系列チャート

• 全体的なトレンド（上昇、下降、横ばい）
• 急激な変化（原因の調査が必要）
• 曜日パターン
• 季節的な影響

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比較テーブル

• 列ヘッダーをクリックしてソートします
• 上位/下位のパフォーマーを特定します

• フィルターを使用して分析を絞り込みます
• 類似した Treatment を公平に比較します

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エクスポートオプション

• CSV ダウンロード
• 日付範囲の選択
• 指標の選択

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6.7 アナリティクスのベストプラクティス

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定期的なレビュー頻度

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日次で監視すべきこと

• インプレッションの急激な低下（配信の問題？）
• 異常な CTR の変化（コンテンツの問題？）
• コンバージョン率の変動（外部要因？）

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週次で分析すべきこと

• Journey 内の Treatment 比較
• Surface パフォーマンスのパターン
• Uplift のトレンド

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最適化プロセス

1. 測定 - ベースライン指標を確立
2. 分析 - 改善機会を特定
3. 仮説 - どの変更が結果を改善するか？
4. テスト - バリアント Treatment を作成
5. 学習 - 結果を分析し、学びを適用
6. 繰り返し - 継続的な改善

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よくある分析の間違い

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6.8 アトリビューション

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アトリビューションとは？

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アトリビューションウィンドウ

• ユーザーが1日目に Treatment を見る
• ユーザーが5日目にコンバージョンする
• コンバージョンはその Treatment に帰属される

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マルチタッチアトリビューション

• ファーストタッチ：最初の Treatment に功績を付与
• ラストタッチ：最後の Treatment に功績を付与
• マルチタッチ：功績を分配

注意： アトリビューション設定は管理者によって設定されます。アトリビューションモデルの詳細については管理者にお問い合わせください。

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6.9 アナリティクスのトラブルシューティング

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データが表示されない

• 日付範囲にアクティビティが含まれていない
• Journey/Treatment が新しい
• フィルターが制限的すぎる
• データ処理の遅延

• 日付範囲を調整する
• フィルターを解除する
• データ処理を待つ（最大24時間）

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指標が正しくない

• 正しい Goal/Journey が選択されているか
• 日付範囲が適切か
• データを隠すフィルターがないか
• 実際の Treatment カウントと比較する

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Uplift が負の値

• Treatment コンテンツの問題
• 誤ったオーディエンスターゲティング
• タイミングの問題
• コントロールグループに異なる影響を与える外部要因

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CTR がゼロ

• Treatment が実際に配信されている（インプレッション > 0）
• CTA が表示されクリック可能である
• トラッキングが正しく設定されている

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6.10 高度なアナリティクス機能

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コホート分析

• サインアップ日コホート
• 行動コホート
• セグメントベースの分析

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A/Bテスト分析

• 統計的有意性の指標
• 勝者の判定
• 信頼区間

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カスタム指標

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6.11 アナリティクスの権限

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アナリティクスにアクセスできるユーザー

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アクセスのリクエスト

1. 必要な特定のセクションを記録します
2. 管理者に連絡します
3. 適切な権限をリクエストします

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