セクション 6: アナリティクス

アナリティクスダッシュボードは、パフォーマンスの把握、影響の測定、データに基づいた意思決定を支援します。Auxia Console では、Goal Analytics と Journey Analytics の2つの主要なアナリティクスビューを提供しています。

6.1 アナリティクス概要

アナリティクスで分かること

Auxia Console のアナリティクスでは、以下の質問に答えることができます：

Goal を達成できていますか？ (Goal Analytics)
Journey のパフォーマンスはどうですか？ (Journey Analytics)
実際の影響はどの程度ですか？ (Uplift 測定)
どの Treatment が最も効果的ですか？ (Treatment 比較)

アナリティクスのナビゲーション

サイドバーの Analytics をクリックします
以下から選択します：
- Goal Analytics - Goal レベルのパフォーマンス
- Journey Analytics - Journey レベルのパフォーマンス

6.2 Goal Analytics

Goal Analytics は、ビジネス Goal に対するパフォーマンスを表示します。

Goal Analytics へのアクセス

Analytics > Goal Analytics をクリックします
ドロップダウンから Goal を選択します

Goal とは？

Goal とは、測定可能なビジネス目標のことです：

購入の増加
アプリエンゲージメントの向上
離脱率の低減
サインアップの促進

主要指標

指標	説明	計算方法
コンバージョン数	Goal 完了の件数	Goal イベントのカウント
Treatment Rate	Treatment を受けたユーザーのコンバージョン率	Treatment コンバージョン / Treatment ユーザー
Control Rate	コントロールグループのコンバージョン率	コントロールコンバージョン / コントロールユーザー
Uplift	Treatment の影響度	(Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate

Uplift の理解

Uplift は、Treatment の増分的な影響を測定します。

Uplift = (Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate × 100%

例：

Treatment コンバージョン率：5.0%
コントロールコンバージョン率：4.0%
Uplift = (5.0 - 4.0) / 4.0 = 25%

これは、Treatment がコンバージョンを25%改善したことを意味します。

Goal Analytics ダッシュボード

ダッシュボードには以下が表示されます：

セクション	内容
サマリー KPI	総コンバージョン数、コンバージョン率、Uplift
トレンドチャート	時系列のパフォーマンス
Journey 内訳	この Goal に貢献している Journey
Treatment パフォーマンス	個別の Treatment 指標

日付範囲の選択

以下の期間でアナリティクスをフィルタリングできます：

今日
昨日
過去7日間
過去30日間
過去90日間
カスタム範囲

結果の解釈

正の Uplift（良好）：

Treatment が増分コンバージョンを促進しています
パーソナライゼーション戦略が機能しています

ゼロ/負の Uplift（要調査）：

Treatment が効果的でない可能性があります
コンテンツ、ターゲティング、またはタイミングを確認してください
A/Bテストによる代替案を検討してください

6.3 Journey Analytics

Journey Analytics は、Journey レベルのパフォーマンスを表示します。

Journey Analytics へのアクセス

Analytics > Journey Analytics をクリックします
ドロップダウンから Journey を選択します

Journey レベルの指標

指標	説明
インプレッション	Treatment の総表示回数
クリック	Treatment の総インタラクション数
CTR	クリック率
コンバージョン	Goal 完了数
Uplift	Journey レベルの影響度

Journey Analytics ダッシュボード

ダッシュボードには以下が含まれます：

セクション	内容
Journey サマリー	Journey 全体の KPI
Treatment 比較	Treatment 指標の横並び比較
Surface 分析	Surface ごとのパフォーマンス
時系列トレンド	日次/週次のパフォーマンス

Treatment 比較

Journey 内の Treatment を比較します：

Treatment	インプレッション	クリック	CTR	コンバージョン
Welcome Banner v1	10,000	500	5.0%	50
Welcome Banner v2	10,000	600	6.0%	55
Welcome Modal	8,000	400	5.0%	48

これを活用して、最もパフォーマンスの高いものを特定し、最適化を行います。

Surface 分析

異なる Surface のパフォーマンスを確認します：

Surface	インプレッション	CTR
Home Screen	15,000	5.5%
Product Page	8,000	4.2%
Checkout	5,000	6.8%

フィルタリングオプション

Journey Analytics を以下でフィルタリングできます：

日付範囲
Treatment タイプ
Surface
ステータス

6.4 主要指標の説明

エンゲージメント指標

インプレッション

Treatment がユーザーに表示された回数のカウント
1回の表示 = 1インプレッション
同一ユーザーが複数のインプレッションを持つことがあります

クリック

Treatment に対するユーザーインタラクションのカウント
CTA ボタンのクリック
Treatment コンテンツへのエンゲージメント

クリック率 (CTR)

CTR = Clicks / Impressions × 100%

一般的な CTR のベンチマーク：

Treatment タイプ	良好な CTR
プッシュ通知	3-5%
アプリ内メッセージ	5-10%
バナー	2-4%
モーダル	8-15%

コンバージョン指標

コンバージョン

Goal アクションを完了したユーザー
例：購入完了、サインアップ、プロフィール完成

コンバージョン率

Conversion Rate = Conversions / Users × 100%

影響指標

Uplift

Treatment の増分的な影響
Treatment を受けたユーザーとコントロールグループを比較
正の Uplift = Treatment が機能している

統計的有意性

Uplift が信頼できるものか、偶然によるものかを示す
信頼性の指標を確認してください
一般的に95%以上の信頼度が必要です

6.5 コントロールグループ

コントロールグループとは？

コントロールグループとは、Treatment を受けないユーザーのサブセットで、真の影響を測定するために使用されます。

コントロールグループの仕組み

All Eligible Users
├── Treatment Group (e.g., 90%) → Receives treatments
└── Control Group (e.g., 10%) → No treatments

コントロールグループが重要な理由

コントロールグループがなければ、コンバージョンが Treatment なしでも発生したかどうかを知ることができません。

例：

Treatment を見た後に1,000人のユーザーがコンバージョンした
しかし、Treatment なしでも何人がコンバージョンしたでしょうか？
コントロールグループがこの質問に答えます

コントロールグループのサイズ

一般的なコントロールグループのサイズ：

対象ユーザーの5-10%
統計的有意性を得るのに十分な大きさが必要
バランス：大きいほど測定精度が向上しますが、Treatment を受けるユーザーが減少します

6.6 アナリティクスレポートの読み方

時系列チャート

注目すべきポイント：

全体的なトレンド（上昇、下降、横ばい）
急激な変化（原因の調査が必要）
曜日パターン
季節的な影響

比較テーブル

ソート：

列ヘッダーをクリックしてソートします
上位/下位のパフォーマーを特定します

フィルタリング：

フィルターを使用して分析を絞り込みます
類似した Treatment を公平に比較します

エクスポートオプション

さらなる分析のためにデータをエクスポートできます：

CSV ダウンロード
日付範囲の選択
指標の選択

6.7 アナリティクスのベストプラクティス

定期的なレビュー頻度

頻度	フォーカス
日次	異常の確認、Active な Journey の監視
週次	トレンドのレビュー、最適化機会の特定
月次	全体的なパフォーマンスレビュー、戦略的計画
四半期	長期トレンド、Goal の再評価

日次で監視すべきこと

インプレッションの急激な低下（配信の問題？）
異常な CTR の変化（コンテンツの問題？）
コンバージョン率の変動（外部要因？）

週次で分析すべきこと

Journey 内の Treatment 比較
Surface パフォーマンスのパターン
Uplift のトレンド

最適化プロセス

測定 - ベースライン指標を確立
分析 - 改善機会を特定
仮説 - どの変更が結果を改善するか？
テスト - バリアント Treatment を作成
学習 - 結果を分析し、学びを適用
繰り返し - 継続的な改善

よくある分析の間違い

間違い	より良いアプローチ
指標を単独で見る	コンテキストとトレンドを考慮する
短い時間枠	十分なデータを使用する（7日以上）
統計的有意性を無視する	信頼できる結果を待つ
異なる Treatment を比較する	変数を統制する

6.8 アトリビューション

アトリビューションとは？

アトリビューションは、どの Treatment がコンバージョンの功績を得るかを決定します。

アトリビューションウィンドウ

コンバージョンが Treatment に帰属される期間のことです。

例：アトリビューションウィンドウが7日間の場合：

ユーザーが1日目に Treatment を見る
ユーザーが5日目にコンバージョンする
コンバージョンはその Treatment に帰属される

マルチタッチアトリビューション

ユーザーが複数の Treatment を見た場合：

ファーストタッチ：最初の Treatment に功績を付与
ラストタッチ：最後の Treatment に功績を付与
マルチタッチ：功績を分配

注意： アトリビューション設定は管理者によって設定されます。アトリビューションモデルの詳細については管理者にお問い合わせください。

6.9 アナリティクスのトラブルシューティング

データが表示されない

考えられる原因：

日付範囲にアクティビティが含まれていない
Journey/Treatment が新しい
フィルターが制限的すぎる
データ処理の遅延

対応策：

日付範囲を調整する
フィルターを解除する
データ処理を待つ（最大24時間）

指標が正しくない

確認事項：

正しい Goal/Journey が選択されているか
日付範囲が適切か
データを隠すフィルターがないか
実際の Treatment カウントと比較する

Uplift が負の値

調査事項：

Treatment コンテンツの問題
誤ったオーディエンスターゲティング
タイミングの問題
コントロールグループに異なる影響を与える外部要因

CTR がゼロ

確認事項：

Treatment が実際に配信されている（インプレッション > 0）
CTA が表示されクリック可能である
トラッキングが正しく設定されている

6.10 高度なアナリティクス機能

コホート分析

ユーザーコホート別のパフォーマンスを分析します：

サインアップ日コホート
行動コホート
セグメントベースの分析

A/Bテスト分析

Treatment バリアントを比較します：

統計的有意性の指標
勝者の判定
信頼区間

カスタム指標

一部の組織ではカスタム指標を設定しています。利用可能なカスタム指標については管理者にご確認ください。

6.11 アナリティクスの権限

アナリティクスにアクセスできるユーザー

権限	アクセスレベル
ANALYZE_OBJECTIVE_VIEW	Goal Analytics の閲覧
ANALYZE_PROGRAM_VIEW	Journey Analytics の閲覧
TREATMENT_VIEW	Treatment 詳細の閲覧

アクセスのリクエスト

アナリティクスにアクセスできない場合：

必要な特定のセクションを記録します
管理者に連絡します
適切な権限をリクエストします

次のセクション

セクション 7: Agent and AI Insights に進んで、AI を活用したアナリティクスのドキュメントをご覧ください。

6.1 アナリティクス概要​

アナリティクスで分かること​

アナリティクスのナビゲーション​

6.2 Goal Analytics​

Goal Analytics へのアクセス​

Goal とは？​

主要指標​

Uplift の理解​

Goal Analytics ダッシュボード​

日付範囲の選択​

結果の解釈​

6.3 Journey Analytics​

Journey Analytics へのアクセス​

Journey レベルの指標​

Journey Analytics ダッシュボード​

Treatment 比較​

Surface 分析​

フィルタリングオプション​

6.4 主要指標の説明​

エンゲージメント指標​

コンバージョン指標​

影響指標​

6.5 コントロールグループ​

コントロールグループとは？​

コントロールグループの仕組み​

コントロールグループが重要な理由​

コントロールグループのサイズ​

6.6 アナリティクスレポートの読み方​

時系列チャート​

比較テーブル​

エクスポートオプション​

6.7 アナリティクスのベストプラクティス​

定期的なレビュー頻度​

日次で監視すべきこと​

週次で分析すべきこと​

最適化プロセス​

よくある分析の間違い​

6.8 アトリビューション​

アトリビューションとは？​

アトリビューションウィンドウ​

マルチタッチアトリビューション​

6.9 アナリティクスのトラブルシューティング​

データが表示されない​

指標が正しくない​

Uplift が負の値​

CTR がゼロ​

6.10 高度なアナリティクス機能​

コホート分析​

A/Bテスト分析​

カスタム指標​

6.11 アナリティクスの権限​

アナリティクスにアクセスできるユーザー​

アクセスのリクエスト​

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