付録 A: 用語集
この包括的な用語集では、Auxia Console で使用されるすべての主要な用語を定義します。
A
Active(ステータス)
Treatment または Journey が稼働中であり、ユーザーに配信されていることを示すステータスです。Active な Journey 内の Active な Treatment のみがユーザーに届きます。
Admin
ユーザー管理、設定、およびすべての運用機能を含む、Console への完全なアクセス権を持つユーザーロールです。
Agent and AI Insights
Auxia Console の AI 搭載アシスタント(Analyst Agent)で、データに関する質問に自然言語で回答します。
Analyst Agent
Agent and AI Insights を支える AI エンジンです。質問を解釈し、データを照会し、分析を提供します。
Analytics
Goal、Journey、および Treatment のパフォーマンス指標を表示するダッシュボードとレポートです。
Attribution
どの Treatment がコンバージョンの貢献として認められるかを判定するプロセスです。アトリビューションモデルにはさまざまな種類があります(ファーストタッチ、ラストタッチ、マルチタッチ)。
Attribution Window
Treatment への露出に対してコンバージョンを帰属させることができる期間です。
B
Burst Journey
特定の開始日と終了日がある期間限定の Journey です。プロモーションや季節限定マーケティングに使用されます。設定された終了日に自動的に終了します。
Bulk Upload
CSV ファイルに Treatment データをアップロードすることで、複数の Treatment を一度に作成できる機能です。
C
Click
Treatment に対するユーザーのインタラクションで、通常は CTA ボタンを押すか、Treatment コンテンツに関与することです。
Click-Through Rate (CTR)
Treatment を見た後にクリックしたユーザーの割合です。 計算式: クリック数 / インプレッション数 × 100%
Auxia Console
Treatment、Journey、およびアナリティクスを管理するための Auxia の現行の管理用ウェブインターフェースです。
Content Field
Treatment の設定可能なフィールド(タイトル、本文、画像、CTA など)で、ユーザーに表示される内容を定義します。
Control Group
Treatment を受け取らない対象ユーザーのサブセットで、Treatment の真の効果(Uplift)を測定するために使用されます。
Conversion
ユーザーが目的のアクション(Goal)を完了した場合を指します。購入、サインアップ、機能へのエンゲージメントなどが該当します。
Conversion Rate
Goal アクションを完了したユーザーの割合です。 計算式: コンバージョン数 / 総ユーザー数 × 100%
Evergreen Journey
終了日のない常時稼働の Journey です。手動で一時停止するまで継続的に実行されます。継続的なエンゲージメントに使用されます。
CTA (Call-to-Action)
Treatment 内のボタンまたはリンクで、ユーザーにアクションを促すものです(例:「今すぐ購入」、「詳細を見る」、「始める」)。
D
Dashboard
主要業績評価指標(KPI)とメトリクスを視覚的に表示するものです。ホームダッシュボードは、すべてのマーケティングパフォーマンスの概要を提供します。
Data Field
パーソナライゼーション(例:${first_name})やターゲティング(Guardrails)に使用される、ユーザーまたはコンテキスト情報を含む変数です。
Data Pipeline
外部システムから Auxia にユーザーデータを取り込む自動化されたプロセスです。
Destination
Treatment がユーザーに届く方法を決定する配信チャネルの設定です(例:マルチチャネル配信用の Braze、メール用の Salesforce Marketing Cloud)。
Draft(ステータス)
Treatment または Journey が作成されたが、まだ有効化されていないことを示すステータスです。Draft のアイテムはユーザーに配信できません。
E
Editor
Treatment と Journey を作成・編集できるが、通常はユーザーやシステム設定の管理はできないユーザーロールです。
Guardrail
Treatment を表示する対象ユーザーを決定する条件です(例:「過去 7 日間に訪問したユーザー」、「プレミアム会員のみ」)。
Engagement
インプレッション、クリック、非表示など、Treatment に対するユーザーのインタラクションです。
Export
外部分析のためにアナリティクスデータをダウンロードする機能です。
F
First Touch Attribution
コンバージョン前にユーザーが最初に見た Treatment に貢献を帰属させるアトリビューションモデルです。
G
Goal
パーソナライズされた顧客体験を通じて達成したい、測定可能なビジネス成果です。Goal は Auxia Console の基盤であり、すべて(Journey、Treatment、アナリティクス)が Goal に紐づきます。Goal は成功指標を追跡する Value Event にリンクされます。一部のコンテキストでは Objective とも呼ばれます。
例:
- 購入を増やす
- アプリのエンゲージメントを高める
- 解約を減らす
- サインアップを促進する
関連項目: Value Event、Goal Analytics
H
Home Dashboard
Auxia Console のメインランディングページで、全体的なパフォーマンス指標、Journey の概要、Treatment の統計情報を表示します。
I
Impression
Treatment がユーザーに表示される 1 回のインスタンスです。1 人のユーザーに複数のインプレッションが発生する場合があります。
Integration
データ交換または Treatment 配信のための外部サービス(例:Braze、Salesforce Marketing Cloud、Segment)への接続です。
J
Journey
共通の Goal に向けて連携する Treatment のセットです。Evergreen(常時稼働)と Burst(期間限定)のタイプがあります。
K
KPI (Key Performance Indicator)
Goal に対するパフォーマンスを示す測定可能な値です。一般的な KPI にはコンバージョン率、CTR、Uplift があります。
L
Last Login
ユーザーが Console に最後にアクセスした日時です。
Last Touch Attribution
コンバージョン前にユーザーが最後に見た Treatment に貢献を帰属させるアトリビューションモデルです。
M
Modal
オーバーレイポップアップとして表示され、閉じるためにユーザーのアクションが必要な Treatment タイプです。
Multi-Touch Attribution
コンバージョン前にユーザーが見た複数の Treatment に貢献を分配するアトリビューションモデルです。
N
Notification
Push Notification を参照してください。
O
Goal Analytics
コンバージョン率や Uplift を含む、ビジネス Goal に対するパフォーマンスを表示するアナリティクスダッシュボードです。
P
Paused(ステータス)
Treatment または Journey が一時的に停止されているが、再有効化できることを示すステータスです。Paused のアイテムはユーザーに配信されません。
Permission
ユーザーに付与できる特定の機能です(例:TREATMENT_VIEW、PROGRAM_EDIT)。権限はロールにグループ化されます。
Personalization
データフィールドを使用して Treatment コンテンツを個々のユーザー向けにカスタマイズすることです(例:「こんにちは ${first_name} さん」が「こんにちは Sarah さん」になります)。
Portfolio
フィルタリング、ソート、管理機能を備えたアイテム(Treatment または Journey)のリストビューです。
Journey(マーケティング)
共通の Goal に向けて連携する Treatment のセットです。Evergreen(常時稼働)と Burst(期間限定)のタイプがあります。
Journey Analytics
個々の Journey とその Treatment のパフォーマンスを表示するアナリティクスダッシュボードです。
Push Notification
アプリが閉じていても通知トレイに表示される、ユーザーのデバイスに直接配信される Treatment タイプです。
Q
QA(品質保証)
Treatment が公開される前にテストして、品質と正確性を確保するプロセスです。
QA ユーザー
有効化前に実際のデバイスで Treatment をプレビューおよびテストするために使用されるテストユーザーアカウントです。
R
Reach
Treatment を見たユニークユーザーの数です(1 ユーザーあたりの複数回の表示をカウントするインプレッションとは異なります)。
Role
ユーザーが Console で何ができるかを定義する権限の集合です。一般的なロールには Viewer、Editor、Analyst、Admin があります。
S
Scheduled(ステータス)
将来の開始日が設定されている Burst Journey のステータスです。Journey はスケジュールされた時刻に自動的に Active になります。
Session
Console でのユーザーのアクティビティ期間で、ログアウトまたは非アクティブタイムアウトで終了します。
Sparks
Treatment 作成時に、より良い見出しや CTA などの改善を提案する AI 搭載のレコメンデーションです。
Statistical Significance
観察された結果(Uplift など)が偶然ではなく実際のものであるという信頼度の尺度です。一般的に 95% 以上の信頼度が必要です。
Surface
Treatment が表示されるアプリケーション内の場所です(例:ホーム画面、商品ページ、チェックアウト)。
T
Target Action
Treatment で促したいユーザーのアクションです(例:購入する、サインアップを完了する)。
Treatment
ユーザーに配信されるパーソナライズされたメッセージまたは体験です。プッシュ通知、アプリ内メッセージ、メール、バナー、モーダルなどのタイプがあります。
Treatment Rate
Treatment を受け取ったユーザーのコンバージョン率です(コントロールグループとの対比)。
Treatment Type
Treatment のフォーマット/テンプレートです(例:バナー、モーダル、プッシュ通知、アプリ内メッセージ)。構造と必須フィールドを定義します。
Trend
時系列チャートで表示される、時間の経過に伴うメトリクスのパターンです。上昇、下降、横ばいがあります。
U
Uplift
Treatment を見たユーザーとコントロールグループを比較した、コンバージョン率の増分的な改善です。 計算式: (Treatment Rate - Control Rate) / Control Rate × 100%
User
Console へのアクセス権を持ち、権限を決定するロールが割り当てられた人です。
User Attribute
データフィールドとして保存される、ユーザーに関する情報です(例:名前、メール、サブスクリプションティア、場所)。
V
Value Event
Goal に向けた進捗を示す特定のユーザーアクションです。Value Event は Goal が達成されたことを定義する成功指標です。発生回数(例:購入が発生した)と金額(例:購入金額 $49.99)の両方を追跡できます。
一般的なタイプ:
- トランザクションイベント: purchase_complete、checkout_success、subscription_started
- エンゲージメントイベント: session_start、feature_used、content_viewed
- コンバージョンイベント: registration_complete、profile_completed、trial_started
Value Event は Configuration > Company > Value Events で設定され、Goal にリンクされます。
関連項目: Goal、Attribution
Viewer
Console への読み取り専用アクセスを持つユーザーロールです。Treatment、Journey、およびアナリティクスを表示できますが、変更を加えることはできません。
W
Widget
特定のメトリクスや情報を表示するダッシュボード上のコンポーネントです。
Wipeout
コンプライアンス目的(例:ユーザーデータ削除の GDPR リクエスト)のデータ削除機能です。
X-Z
該当する項目はありません
略語リファレンス
| 略語 | 正式名称 |
|---|---|
| CTA | Call-to-Action |
| CTR | Click-Through Rate |
| GDPR | General Data Protection Regulation |
| IAM | Identity and Access Management |
| KPI | Key Performance Indicator |
| ML | Machine Learning |
| PII | Personally Identifiable Information |
| QA | Quality Assurance |
| SDK | Software Development Kit |
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